Les utilisateurs actifs quotidiens aux États-Unis entre 2012 et 2020 quittent-ils Facebook ? Il est à noter que les utilisateurs de la génération Z âgés de 18 à 24 ans ont commencé une forte baisse de leur utilisation quotidienne de Facebook vers 2012 jusqu’à la fin de 2020, une perte de plus de 31 % des utilisateurs de cette tranche d’âge.

Les “baby-boomers” sont historiquement le plus grand public sur Facebook selon l’étude interne de Facebook concernant cette tranche d’âge, les données de la société de renseignement Morning Consult montrent que l’utilisation de Facebook par les baby-boomers est également en baisse. Cela pourrait être un problème pour Facebook.

L’analyse du ressenti des utilisateurs explique également qu’une partie importante des adultes américains n’apprécient plus Facebook comme avant.

Avant de développer votre contenu en fonction de vos listes de mots clés et de phrases clés, assurez-vous d’abord de penser à l’intention de recherche. Vos phrases clés correspondent-elles à ce que les utilisateurs sont susceptibles de rechercher lorsqu’ils saisissent une question dans Google ? Quel contenu ce public aime-t-il trouver ?

La façon la plus simple de vérifier cela est d’écrire votre mot-clé dans Google et d’analyser les résultats de la première page. Vérifiez si les pages ou les blogs sont axés sur la recherche, les solutions ou la marque. Notez ceci et assurez-vous de développer un contenu qui suit une approche similaire pour vous assurer que vos visiteurs trouvent ce qu’ils recherchent.

Passons maintenant aux critères clés qui déterminent les résultats que les utilisateurs voient pour une requête particulière.

1. Signification de la requête

Il représente l’établissement de l’intention derrière la demande de l’utilisateur. Pour cela, Google a créé des modèles de langage pour déterminer les mots-clés à rechercher sur le Web. De tels modèles de langage détectent les requêtes de recherche mal orthographiées, comprennent le langage naturel, font correspondre des synonymes, etc.

2. Synonymes

Avec le système de synonymes, les utilisateurs disposent de sites Web plus pertinents même s’ils ne contiennent pas les mots-clés exacts utilisés dans la recherche.

Par exemple, cela aide Google à faire correspondre la requête « comment voyager avec un budget limité » avec des sources contenant des informations sur les vols économiques, les hôtels pas chers, l’assurance voyage et d’autres conseils utiles liés aux voyages à faible coût.

3. Pertinence thématique

La deuxième étape consiste à évaluer le contenu des pages Web et à déterminer s’il est pertinent ou non sur le plan thématique.

Tout d’abord, les algorithmes analysent les mots-clés : s’ils apparaissent sur une page, des rubriques ou le corps, cette source est plus susceptible d’être montrée à un utilisateur.

Outre ce signal de base, Google évalue l’autorité thématique du contenu qui comprend : un contenu approfondi accompagné de sous-thèmes couvrant toutes les questions possibles, des liens internes et des backlinks, qui montrent comment les informations répondent à l’intention de recherche.

Le référencement sémantique dans la rédaction de contenu consiste davantage à lier les idées aux concepts du graphique de connaissances du moteur de recherche et à relier ces idées de manière étroitement thématique pour montrer à un moteur de recherche que votre contenu fait autorité lorsqu’il répond à la requête de l’utilisateur. Le contenu long peut ajouter des sujets plus pertinents, mais élargira également l’ensemble des sujets de la page, ce qui signifie alors que la page a un attrait plus large, mais peut ne pas répondre aux requêtes bien formées de l’utilisateur.

L’une des choses qui renforcent la pertinence d’une page sont les mots-clés d’indexation sémantique latente (LSI), ou en d’autres termes, les mots-clés supplémentaires qui contribuent au sujet.

4. Contenu faisant notoriété

En plus de faire correspondre les mots-clés et le LSI avec les requêtes des utilisateurs, les algorithmes évaluent également la fiabilité des sources. Google PageRank est l’un des nombreux éléments qui composent l’algorithme Colibri et l’aide à prioriser les liens qui ont plus de valeur que les autres. Pour faire court, PageRank est conçu pour calculer les votes de lien et dire à Colibri quelles sources font preuve d’expertise et d’autorité pour être en première page.

5. Recherche vocale

Selon Google, 27% de la population mondiale en ligne utilise la recherche vocale sur les appareils mobiles.

Alors que de plus en plus de personnes utilisent des outils comme Siri, Alexa ou Google Home, des algorithmes se développent pour reconnaître la recherche vocale. Et parce que ces requêtes de recherche sont plus conversationnelles et contiennent des phrases plus longues et plus naturelles, Google utilise la recherche sémantique pour fournir de meilleurs résultats de recherche vocale.

Avec cette adoption rapide de la recherche vocale, vous devez déterminer quelles requêtes ils utiliseront pour pouvoir créer du contenu pertinent.

6. Le balisage sémantique

L’utilisation du balisage sémantique est tout aussi essentielle pour le classement qu’une recherche minutieuse de mots-clés. Le balisage sémantique, ou en d’autres termes le HTML sémantique, est un ensemble d’éléments qui définit clairement votre contenu et lui donne du sens.

Par exemple, une balise <h1> indique que la phrase intégrée est le titre de votre article. Il s’agit d’un balisage à la fois de présentation et sémantique, car vous montrez aux utilisateurs et aux moteurs de recherche où se trouve le titre.

Voici des exemples de balises HTML sémantiques :

⦁             <h1> à <h6>;

⦁             <blockquote>;

⦁             <formulaire>;

⦁             <tableau>;

⦁             etc.